Cari Blog Ini

Minggu, 04 April 2010

Adaptif Neural Fuzzy Inference System

ANFIS(Adaptif Neural Fuzzy Inference System) atau bisa disebut sebagai Adaptif Network Based Inference System mempunyai struktur yang merupakan mekanisme penalaran fuzzy Sugeno atau arsitektur jaringan syaraf feed-forward. Pada ANFIS algoritma yang digunakan adalah algoritma belajar hibrida, dimana dilakukan penggabungan metode Least-squares estimator (LSE) pada alur maju dan error backpropagation (EBP) pada alur mundur. Pada algoritma belajar ini nilai parameter premis akan tetap saat alur maju, namun sebaliknya parameter konsekuen akan ter-update saat alur maju. Struktur ANFIS terdiri dari lima lapisan yang tiap-tiap lapisan mempunyai fungsi-fungsi tertentu.
Struktur ANFIS diatas terdiri dari lapisan-lapisan sebagai berikut:


Layer 1: Pada layer pertama data input pada masing masing periode akan dilakukan proses fuzzyfikasi. Proses ini adalah untuk memetakan inputan data kedalam himpunan fuzzy sesuai dengan klasifikasi yang dipilih. Dalam proses ini inputan akan dilakukan perhitungan fungsi keanggotaan fuzzy untuk mentransformasi masukan himpunan klasik (crisp) ke derajat tertentu. Fungsi keanggotaan yang digunakan adalah jenis gaussian,Bell atau jenis yang lain yang mempunyai elemen means dan varians, parameter tersebut dalam metode ANFIS disebut sebagai parameter premis.

Layer 2 dan 3 : Pada layer kedua dan ketiga Pada layer kedua dan ketiga dilakuakn proses inference engine (system inferensi fuzzy) ditentukan rule fuzzy untuk dilakukan proses perhitungan selanjutnya. Pada proses ini digunakan model takagi sugeno.

Layer 4 : Pada layer 4 dilakukan proses defuzzyfikasi dilakukan perhitungan mentransformasi hasil fuzzy ke bentuk keluaran yang crisp. Pada layer ini dilakukan perhitungan LSA untuk mendapatkan nilai parameter konsekuen.

Layer 5 :dilakukan proses summary dari dua output pada layer 4. Pada ANFIS system fuzzy terletak pada layer 1,2,3 dan 4. dimana system fuzzy ini adalah sebagai penentu hidden node yang terdapat pada system neural network

bersambung

iseng iseng belajar

***Ya Allah,karuniakanlah kepada hamba kefahaman akan ilmu***